Управление инновациями
Разработка и реализация инновационных проектов связаны с долговременным...
Управление качеством
Качество – это всеобщность свойств и характеристик изделия или услуги...
Управление затратами
Информация о затратах является важнейшим элементом при планировании, координации...
Прогнозирование уровня конкурентоспособности предприятия
. (2.43)
Аналогичная система для полинома второй степени 
имеет вид:
. (2.44)
При прогнозировании в ситуации изменения внешних условий, когда наиболее важными являются последние реализации исследуемого процесса, наиболее эффективными оказываются адаптивные методы прогнозирования, учитывающие не равноценность уровней временного ряда. В такой ситуации для прогнозирования факторов конкурентоспособности предприятия можно использовать адаптационную модель Брауна, представляющую процесс развития как линейную тенденцию с постоянно изменяющимися параметрами и модифицированную для рассматриваемого случая. Этапы модифицированной модели Брауна следующие.
Этап 1. По первым пяти точкам временного ряда оцениваем начальные значения А0 и А1 параметров модели с помощью метода наименьших квадратов для линейной аппроксимации:
(t=1, 2, …, 5). (2.45)
Этап 2. С использованием параметров А0 и А1 по модели Брауна находим прогноз на один шаг (k=1):
. (2.46)
Этап 3. Расчетное значение 
экономического показателя сравниваем с фактическим 
и вычисляем величину их расхождения (ошибки). При k=1 имеем:
. (2.47)
Этап 4. В соответствии с этой величиной корректируем параметры модели. В модели Брауна модификацию осуществляем следующим образом:
(2.48)
где: 
- коэффициент дисконтирования данных, изменяющийся в пределах от 0 до 1 (
), характеризующий обесценение данных за единицу времени и отражающий степень доверия более поздним наблюдениям.
Оптимальное значение 
находим итеративным путем, т.е. многократным построением модели при разных и выбором наилучшей, либо по формуле:
, (2.49)
где: N – длина временного ряда;
- параметр сглаживания (
);
- ошибка прогнозирования уровня , вычисленная в момент времени (t-1) на один шаг вперед.
Этап 5. По модели со скорректированными параметрами А0 и А1 находим прогноз на следующий момент времени. Возвращаемся в пункт 3, если t<N. При t=N, используем построенную модель для прогноза на будущее.
Этап 6. Интервальный прогноз строим как для линейной модели кривой роста.
В целом предложенные методы прогнозирования факторов конкурентоспособности предприятия позволяют:
- проводить в рамках одного сценария развития внешней рыночной среды расчет и анализ показателя потенциальных возможностей предприятия, обеспечивая при этом возможность выявления момента времени крайне благоприятного (или не благоприятного) состояния этой среды для последующей разработки плана проведения организационно-экономических мероприятий, направленных на повышение конкурентоспособности;
- выявлять самый худший (или лучший) сценарий развития внешней рыночной среды с точки зрения потенциальных возможностей предприятия;
- сравнивать потенциальные возможности предприятий-конкурентов;
- осуществлять прогноз степени удовлетворения требований рынка конкурентоспособной продукцией и проводить ее сравнительный анализ с соответствующими уровнями конкурентов с целью разработки организационно-экономических и маркетинговых мероприятий, направленных на изучение потребностей рынка с целью их удовлетворения;
- осуществлять прогноз уровня результатов хозяйственной деятельности предприятия и проводить его сравнительный анализ с аналогичными показателями конкурентов с целью разработки организационно-экономических мероприятий, направленных на повышение ресурсосбережения и финансового положения предприятия;